package com.leetcode.offer.chapter5;

/**
 * @author Dennis Li
 * @date 2020/7/15 19:08
 */
public class MaxSubArray_42 {

    // 状态方程定义：设动态规划列表dp，dp[i]代表以元素nums[i]为结尾的连续子数组最大和
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        int max = dp[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            // 如果加上nums[i]反而比nums[i]小，那么说明nums[i]之前的数组在产生负贡献，
            // 数组中又必须包含nums[i]，所以这个时候可以截断数组，从nums[i]开始
            // 这个时候nums[i]必定不是最大解，会被max给替换掉
            dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
            max = Math.max(max, dp[i]);
        }
        return max;
    }

    public int maxSubArray2(int[] nums){
        int[] ans = new int[nums.length];
        ans[0] = nums[0];
        int max = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            ans[i] = Math.max(nums[i - 1], ans[i - 1] + nums[i - 1]);
            max = Math.max(ans[i], max);
        }
        return max;
    }

}
